تعد خوارزمية YOLO ، التي تعني You Only Look Once ، واحدة من أكثر الخوارزميات شيوعا وشهرة للتعرف على الأشياء في الصور ، وتستخدم في مجال رؤية الآلة ومعالجة الصور ، وقد تم نشرها في عدة إصدارات حتى الآن. على عكس بعض الخوارزميات الأخرى التي تؤدي التعرف على الكائنات على مراحل متعددة ، فإن هذه الخوارزمية تؤدي هذه المهمة فقط في خطوة واحدة ، مما يجعلها مثالية من حيث الوقت. ستتم معالجتها. في #البرنامج_التعليمي سنحاول تعريفك بهذه الخوارزمية وكيفية استخدامها.

Zach WoltmanHow can I install cv2?

١٤ ٥ الرد

عرض ١ الردود

Matt Swett

٤ ٠ الرد

عرض ١ الردود

Wurm Can I deploy in on Raspberry Pi?

٦ ٢ الرد

عرض ١ الردود

Redbot Security I cant install it please help

٠ ٠ الرد

عرض ١ الردود

Pratham MehtaWow

٠ ٠ الرد

#PyTorch هي واحدة من أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعا التي طورها مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي على Facebook. تم تقديم الأداة في عام 2016 وتم استخدامها من قبل مشاريع الذكاء الاصطناعي الكبرى حتى الآن. استخدم نموذج Transformer الذكاء الاصطناعي ، أحد أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم ، هذه الأداة للتطوير. في هذا البرنامج التعليمي ، حاولنا تعليمك أبسط وأسرع أجزاء ممكنة من هذه الأداة. الشرط الأساسي لهذا التدريب هو الدورة الأساسية #بايثون ومعرفة الذكاء الاصطناعي و #التعلم_العميق.

Ratha PurliaPerfect!

٦ ٠ الرد

عرض ٢ الردود

Mahmoud SherifHi, where is your office?

٠ ٠ الرد

تم إنشاء هذه الخدمة لإنشاء خدمات SaaS مصغرة. من خلال هذه الخدمة ، يمكنك اختبار الخدمات المصغرة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك والتحقق من ميزاته المختلفة. فريقنا جاهز لتقديم المشورة لك في مختلف مجالات البرامج والأجهزة. إذا كنت تقدم خدمة مصغرة مناسبة ، فسننشرها لك على منصة ضمان الجودة وننفذ العمليات المتعلقة بتسويقها ومبيعاتها.

تعد خوارزمية تحسين Reptile Search #ميتاهوريولوجية (RSA) إحدى خوارزميات التحسين المستوحاة من سلوك محاصرة التماسيح وصيدها. تم تقديمه في عام 2023 وهو أحد أكثر الخوارزميات جاذبية لحل بعض المشكلات غير الخطية. في هذا البرنامج التعليمي نوضح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

James BathPlease allow payment with PayPal I can't buy

١٩ ٣ الرد

عرض ٥ الردود

avin

٥ ٠ الرد

عرض ١ الردود

خوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO) هي واحدة من خوارزميات #ميتاهوريولوجية المقترحة في مجال تحسين المشكلات غير الخطية التي أظهرت كفاءة كبيرة في مختلف المشكلات. تم تطوير الخوارزمية من قبل سيد محمد وعلي ميرجليلي وأندرو لويس في عام 2014 ونشرت تحت مقال في مجلة تقدم البرمجيات في إلسفير. في هذا #البرنامج_التعليمي حاولنا تعليم هذه الخوارزمية لفترة وجيزة وسهولة وشرح كيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

Starry Here is the free version of tutorial:

٣ ٠ الرد

عرض ١ الردود

William PoonHi I am a representative of Dantec company, please contact me using email:

٣ ١ الرد

عرض ١ الردود

Dz SapiensThere is free version of it on my YouTube channel:

٠ ٠ الرد

عرض ١ الردود

Agus RachmantoCongratulations it's amazing

٠ ٠ الرد

عرض ١ الردود

Carla CairesI'm bored

٠ ٠ الرد

عرض ١ الردود

خوارزمية تحسين الحوت (WOA) هي واحدة من خوارزميات #ميتاهوريولوجية المقترحة في مجال تحسين المشكلات غير الخطية ، والتي أظهرت كفاءة كبيرة في مختلف المشكلات. تم تطوير الخوارزمية من قبل علي ميرجليلي وأندرو لويس في عام 2016 ونشرت تحت مقال في مجلة Elsevier's Journal of Software Advances. في هذا البرنامج التعليمي حاولنا شرح هذه الخوارزمية بطريقة بسيطة وبسيطة وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

خوارزمية تحسين Moth Flame #ميتاهوريولوجية هي واحدة من خوارزميات التحسين التي تتأثر بالظاهرة الطبيعية للذكاء الجماعي للفراشات التي تتحرك نحو اللهب في الظلام. تم تقديمه في عام 2015 وهو أحد أكثر الخوارزميات جاذبية لحل بعض المشكلات غير الخطية. في هذا البرنامج التعليمي نوضح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

خوارزمية تحسين Crow Search #ميتاهوريولوجية (BWO) هي إحدى خوارزميات التحسين التي تتأثر بالسلوك الفريد لعنكبوت الأرملة السوداء أثناء التزاوج. تم تقديمه في عام 2017 وهو أحد أكثر الخوارزميات جاذبية لحل بعض المشكلات غير الخطية. في هذا البرنامج التعليمي نوضح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

#ميتاهوريولوجية خوارزمية تحسين Harris Hawks (HHO) هي واحدة من خوارزميات التحسين التي تتأثر بسلوك Herin Falcon في الطبيعة. تم تقديمه في عام 2017 وهو أحد أكثر الخوارزميات جاذبية لحل بعض المشكلات غير الخطية. في هذا البرنامج التعليمي نوضح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

#ميتاهوريولوجية خوارزمية تحسين Imperialist Competitive (ICA) هي واحدة من خوارزميات التحسين التي تم إنشاؤها بواسطة سلوك الإمبراطوريات والمستعمرات. تم تقديم الخوارزمية في عام 2007. في هذا البرنامج التعليمي نوضح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

خوارزمية تحسين إمبراطور البطريق #ميتاهوريولوجية (EPO) هي خوارزمية تحسين مصممة لحل مشاكل التجميع بناء على سلوك طيور البطريق الإمبراطور في شتاء عام 2021. في هذا البرنامج التعليمي ، نحاول شرح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها.

خوارزمية تحسين Crow Search #ميتاهوريولوجية (CSA) هي إحدى خوارزميات التحسين التي تتأثر بالظاهرة الطبيعية Crow Search للغذاء. تم تقديمه في عام 2020 وهو أحد أكثر الخوارزميات جاذبية لحل بعض المشكلات غير الخطية. في هذا البرنامج التعليمي نوضح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

تم تطوير خوارزمية تحسين Ant Lion #ميتاهوريولوجية (ALO) وتقديمها في عام 2017 بواسطة Mirjalili تعتمد هذه الخوارزمية على سلوك النمل في الطبيعة. في هذه الخوارزمية ، يسعى النمل إلى تحسين الإجابات في مساحة البحث. يتنقلون بشكل عشوائي في مساحة البحث ويحصلون على إجابات أفضل باستخدام الوظائف الصحيحة. في هذا #البرنامج_التعليمي سنشرح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها.

خوارزمية Tabu Search (TS) هي واحدة من أقدم خوارزميات التحسين الفعالة التي تم تطويرها في ثمانينيات القرن العشرين وتستند إلى فكرة منع الوقوع في نقاط الأطراف المحلية. في هذا #البرنامج_التعليمي نحاول شرح هذا بإيجاز وكيفية استخدامه.

خوارزمية تحسين جيب التمام #ميتاهوريولوجية هي واحدة من خوارزميات التحسين التي تستخدم لتوليد مؤشر ستوكاستيك تأكيد متعدد والتحرك نحو الحل الأفضل باستخدام وظائف الجيوب الأنفية وجيب التمام. تم تقديمه في عام 2016 وهو أحد أكثر الخوارزميات جاذبية لحل بعض المشكلات غير الخطية. في هذا البرنامج التعليمي نوضح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

الخوارزمية الجينية هي طريقة تحسين #ميتاهوريولوجية تتأثر بتطور الأنواع في الطبيعة. تم تطويره من قبل John Holland في ستينيات القرن العشرين واستخدم من قبل الباحثين في العديد من المجالات حتى الآن. في هذا البرنامج التعليمي ، حاولنا شرح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في مشاكل مختلفة.

تتأثر خوارزمية تحسين اليراع (FA) بسلوك اليراعات في الليل للعثور على الطعام ، ومن خلال محاكاة هذه الظاهرة ، تحاول البحث عن إجابات في مساحة البحث. في هذا #البرنامج_التعليمي حاولنا شرح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها.

تتأثر خوارزمية تحسين اليراع (FA) بسلوك اليراعات في الليل للعثور على الطعام ، ومن خلال محاكاة هذه الظاهرة ، تحاول البحث عن إجابات في مساحة البحث. في هذا #البرنامج_التعليمي حاولنا شرح هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها.

خوارزمية تحسين Grasshopper (GOA) هي خوارزمية تحسين #ميتاهوريولوجية تم تطويرها وتقديمها بواسطة Mirjalili في عام 2017. تعتمد هذه الخوارزمية على سلوك Grasshopper في الطبيعة. في هذه الخوارزمية ، Grasshopper تسعى إلى تحسين الإجابات في مساحة البحث. سنشرح في هذا البرنامج التعليمي هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها.

خوارزمية تحسين اليعسوب (DA) هي خوارزمية تحسين #ميتاهوريولوجية تعتمد على سلوك اليعسوب في الطبيعة. في هذه الخوارزمية ، يتم تقديم مجموعة من الحلول العشوائية لمشكلة التحسين ، وفي كل تكرار ، يتم تحديث أفضل الحلول باستخدام العلاقات المناسبة. في هذا البرنامج التعليمي ، نحاول استكشاف هذه الخوارزمية وكيفية استخدامها في المشاكل.