تنسورفلویکی از ابزارهای #متن_باز است که در سال ۲۰۱۵ توسط گوگل ارائه شد. این ابزار یکی از قدرتمندترین و مهمهترین ابزارهای تحقیقاتی روز جهان زمینه هوش مصنوعی می‌باشد و در این #خود_آموز سعی کرده ایم که به ساده ترین و سریع‌ترین شکل ممکن، بخش‌های مختلف این ابزار را به شما یاد دهیم. پیش‌نیاز این #خود_آموز، دوره‌ی مقدماتی #پایتون و دانستن مقدمات هوش مصنوعی است.

M E H D I 1 9 0سلام استاد وقتتون بخیر به نظرتون آیا ارزش داره که تو آموزشگاه های آزاد دوره دیتا ساینس بگذرونیم (با توجه به اینکه فقط علاقه داریم و تحصیلات دانشگاهی نداریم)؟

۲۸ ۲۰ پاسخپین

نمایش ۹ پاسخ

Victoria I don't have crypto wallet how can I buy?

۲۲ ۶ پاسخپین

نمایش ۴ پاسخ

Hessamدرود استاد، ببخشید شما شکل های Neural Network ها رو با چی رسم میکنید؟

۱۲ ۰ پاسخپین

نمایش ۴ پاسخ

🆂🅰🆁🅰بلاخره یه سایت با پشتیبانی درست دیدم درستتون درد نکنه

۱۷ ۲ پاسخپین

نمایش ۱ پاسخ

Ria I'm bored

۱۶ ۶ پاسخپین

نمایش ۳ پاسخ

الگوریتم YOLO که مخفف You Only Look Once است، یکی از معروفترین و مطرح‌ترین الگوریتم‌های تشخیص اشیا‌در تصاویر است که در زمینه بینایی ماشین و پردازش تصاویر استفاده می‌شود و تا کنون در چندین نسخه منتشر شده است.این الگوریتم بر خلاف برخی الگوریتم‌های دیگر که در چندین مرحله تشخیص اشیا را انجام می‌دهند، تنها در یک مرحله این کار را انجام می‌دهد و این باعث بهینه شدن آن در نظر زمان پردازش میگردد. در این #خود_آموز سعی داریم تا شما را با این الگوریتم و نحوه استفاده از آن آشنا کنیم.

عمادچخبره چه قیمتا بالاست بزاربن یوتیوب مردم رایگان استفاده کنن

۶۷ ۲۷ پاسخپین

نمایش ۴ پاسخ

hessamمیشه باهاش پلاک خوان ساخت؟

۵۲ ۱۲ پاسخپین

نمایش ۴ پاسخ

ᴜɪ ᴅᴇꜱɪɢɴᴇʀمن بعد از دیدن آموزش

۱۷ ۵ پاسخپین

نمایش ۲ پاسخ

Nazilaسلام وقت بخیر کسی با wgan کار کرده؟ من چند تا سوال داشتم

۹ ۰ پاسخپین

Zach WoltmanHow can I install cv2?

۱۴ ۵ پاسخپین

#پایتورچیکی از مطرح‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی است که توسط آزمایشگاه پژوهشی هوش مصنوعی فیسبوک توسعه داده شد. این ابزار در سال ۲۰۱۶ ارائه شد و تا کنون پروژه‌های مهمی از هوش مصنوعی از آن استفاده کرده اند. مدل هوش مصنوعی ترنسفورمر که یکی از معروف‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان است از این ابزار جهت توسعه استفاده کرده است. در این آموزش سعی کرده ایم که به ساده ترین و سریع‌ترین شکل ممکن، بخش‌های مختلف این ابزار را به شما آموزش دهیم. پیش‌نیاز این آموزش، دوره‌ی مقدماتی #پایتون و دانستن مقدمات هوش مصنوعی و #یادگیری_عمیق است.

rihanaسلام استاد چه جوری میتونم کد کامل SegNet رو پیدا کنم؟ خیلی گیج و منگ شدم بخدا

۹ ۲ پاسخپین

نمایش ۳ پاسخ

فـَرا🦋نَـكـسلام استاد بهترین منبع آموزشی پاتورچ چیه؟ برای یادگیری شبکه عصبی

۶ ۱ پاسخپین

نمایش ۳ پاسخ

نرگساستاد هستید؟

۲ ۰ پاسخپین

نمایش ۴ پاسخ

Atefeسلام دوستان من میخوام unsupervised anomaly detection با auto-encoder روی تصویر انجام بدم. دیتا یه تصویر ماهواری ای بزرگه. هر ویدئویی که نگاه میکنم دیتارو به ترین و تست تقسیم میکنه. ولی من فقط یه تصویر ماهواره ای بزرگ دارم و به خاطر موضوعش نمیتونم پیکسل ترین و تست انتخاب کنم. متوجه نمیشم دقیقا باید چیکار کنم. کسی میتونه واسم توضیح بده؟ ممنون میشم

۴ ۰ پاسخپین

نمایش ۲ پاسخ

Halehسلام استاد عذر میخوام شما تمرین های دوره دیپ لرنینگ کورسرا رو دارید؟ اون بخشش که تو خواب هست رو تا تخریب نمیشه دسترسی داشته باشی

۴ ۰ پاسخپین

نمایش ۲ پاسخ

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک جست و جوی خزندگان (RSA)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از نحوه رفتار محاصره و شکار کروکودیل‌ها الهام گرفته شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۲۳ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

James BathPlease allow payment with PayPal I can't buy

۱۹ ۳ پاسخپین

نمایش ۵ پاسخ

Shahrouzسلام استاد این الگوریتم الان بهترینه بین بقیه؟

۱۷ ۶ پاسخپین

نمایش ۵ پاسخ

Erfunسلام استاد یه برنامه ای رو من دارم روش کار میکنم که باید مقدار بولد بودن رو از یک فایل اکسل بخونه و در نهایت اونو بتونه بر اساس شرط هایی که هست محاسبه کنه الان مشکل اینه مقدار بولد شده رو تشخیص نمیده و not number بر میگردونه چکار کنم؟

۷ ۱ پاسخپین

نمایش ۴ پاسخ

هستی عطازادهکسی این آموزشو داره؟ به درد میخوره؟

۱۰ ۵ پاسخپین

نمایش ۵ پاسخ

ʜᴏꜱꜱᴇɪɴسلام استاد یسوال دارم میخام کدی کار کنم که یسری اطلاعات بگیره و براساس یسری ایین نامه ی طراحی انجام بده همچین کاری چقدر وقت میخاد و از کجا شروع کنم؟

۱۵ ۴ پاسخپین

نمایش ۱ پاسخ

الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO) یکی از الگوریتم‌های #متاهیوریستیک مطرح در زمینه بهینه‌سازی مسائل غیر خطی است که کارایی قابل توجهی را در مسائل مختلف از خود نشان داده است. این الگوریتم توسط سید محمد و علی میرجلیلی و اندرو لویس در سال ۲۰۱۴ توسعه داده شد و تحت مقاله‌ای در مجله‌‌ی پیشرفت‌های نرم افزاری الزویر به چاپ رسید. در این #خود_آموز سعی کرده ایم به طور فشرده و ساده این الگوریتم را آموزش داده و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل مختلف بیان کنیم.

kavehمن میخوام مقاله بنویسم میشه راهنماییم کنید؟

۱۹ ۲ پاسخپین

نمایش ۴ پاسخ

amirmohammadمن تمام الگوریتم هایی که گذاشتین به همراه دوره های مربوط به هوش رو میخوام چقدر باهام حساب میکنید؟

۲ ۰ پاسخپین

نمایش ۵ پاسخ

Sogolدستتون درد نکنه من قبلا الگوریتم RSA رو تهیه کردم، میشه لطفا یه تخفیفی بدین؟

۴ ۰ پاسخپین

نمایش ۳ پاسخ

๓໐hŞēຖچرا خرید غیر فعاله؟

۷ ۰ پاسخپین

نمایش ۱ پاسخ

دیاراستاد واقعا بینظرید

۸ ۱ پاسخپین

نمایش ۱ پاسخ

الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA) یکی از الگوریتم‌های #متاهیوریستیک مطرح در زمینه بهینه‌سازی مسائل غیر خطی است که کارایی قابل توجهی را در مسائل مختلف از خود نشان داده است. این الگوریتم توسط علی میرجلیلی و اندرو لویس در سال ۲۰۱۶ توسعه داده شد و تحت مقاله‌ای در مجله‌‌ی پیشرفت‌های نرم افزاری الزویر به چاپ رسید. در این خودآموز سعی کرده ایم به طور فشرده و ساده این الگوریتم را توضیح داده و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل مختلف بیان کنیم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک شعله پروانه، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از پدیده‌ی طبیعی هوش جمعی پروانه‌هایی که در تاریکی به سمت شعله حرکت می‌کنند. این الگوریتم در سال ۲۰۱۵ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک جست و جوی کلاغ (BWO)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از رفتار منحصر به فرد عنکبوت بیوه سیاه در هنگام جفت‌گیری است. این الگوریتم در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک شاهین هریس (HHO)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از رفتار شاهین هرین در طبیعت است. این الگوریتم در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک رقابت استعماری (ICA)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از رفتار امپراطوری و مستعمره‌ها ایجاد شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک پنگوئن امپراطور (EPO)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که جهت حل مسائل خوشه بندی است که بر اساس رفتار پنگوئن‌های امپراطور در زمستان در سال ۲۰۲۱ طراحی شده است. در این خودآموز سعی داریم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را شرح دهیم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک جست و جوی کلاغ (CSA)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از پدیده‌ی طبیعی جست و جوی کلاغ برای غذا است. این الگوریتم در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه سازی #متاهیوریستیک شیر مورچه (ALO) در سال ۲۰۱۷ توسط میرجلیلی ابداع و معرفی شد. این الگوریتم بر پایه رفتار مورچه‌ها در طبیعت ساخته شده است. در این الگوریتم، مورچه‌ها به دنبال بهبود جواب‌ها در فضای جستجو هستند. آن‌ها به صورت تصادفی در فضای جستجو حرکت می‌کنند و با استفاده از توابع مناسب، جواب‌های بهتر را به دست می‌آورند. در این #خود_آموز قصد داریم این الگوریتم و نحوه استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم جست و جوی ممنوعه (TS) یکی از الگوریتم‌های بهینه سازی قدیمی اما موثری است که در دهه ۱۹۸۰ طراحی شد و بر اساس ایده جلوگیری از گیرکردن در نقاط اکسترمم محلی طراحی شده است در این #خود_آموز سعی داریم به صورت کوتاه و فشرده این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک سینوس کسینوس، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که با تولید تصادفی چندین تصدیق و با استفاده از توابع سینوس و کسینوس به سمت بهترین راه حل حرکت می‌کند. این الگوریتم در سال ۲۰۱۶ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه‌سازی #متاهیوریستیک متاثر از تکامل گونه‌ها در طبیعت است.این الگوریتم در دهه ۱۹۶۰ توسط جان هولند ابداع شد و تا کنون در بسیاری از زمینه‌ها مورد استفاده و استقبال محققین قرار گرفته است. در این خودآموز سعی کرده ایم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل مختلف توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (FA)، متاثر از رفتار شب تاب‌ها در شب برای پیداکردن غذا است و از طریق تقلید از این پدیده سعی می‌کند تا در فضای جست و جو به دنبال پاسخ بگردد. در این #خود_آموز سعی کرده ایم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (FA)، متاثر از رفتار شب تاب‌ها در شب برای پیداکردن غذا است و از طریق تقلید از این پدیده سعی می‌کند تا در فضای جست و جو به دنبال پاسخ بگردد. در این #خود_آموز سعی کرده ایم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) یک الگوریتم بهینه سازی #متاهیوریستیک است که در سال ۲۰۱۷ توسط میرجلیلی ابداع و معرفی شد. این الگوریتم بر پایه رفتار ملخ‌ها در طبیعت ساخته شده است. در این الگوریتم، ملخ‌ها به دنبال بهبود جواب‌ها در فضای جستجو هستند. در این خودآموز قصد داریم این الگوریتم و نحوه‌ی اسفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی سنجاقک (DA) یک الگوریتم بهینه سازی #متاهیوریستیک است که بر پایه رفتار سنجاقک‌ها در طبیعت ساخته شده است. در این الگوریتم، مجموعه‌ای از راه‌حل‌های تصادفی برای مسئله بهینه‌سازی داده می‌شود و در هر تکرار، بهترین راه‌حل‌ها با استفاده از روابط مناسب بروزرسانی می‌شوند. در این خودآموز سعی داریم تا این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل بررسی کنیم.