الگوریتم YOLO که مخفف You Only Look Once است، یکی از معروفترین و مطرح‌ترین الگوریتم‌های تشخیص اشیا‌در تصاویر است که در زمینه بینایی ماشین و پردازش تصاویر استفاده می‌شود و تا کنون در چندین نسخه منتشر شده است.این الگوریتم بر خلاف برخی الگوریتم‌های دیگر که در چندین مرحله تشخیص اشیا را انجام می‌دهند، تنها در یک مرحله این کار را انجام می‌دهد و این باعث بهینه شدن آن در نظر زمان پردازش میگردد. در این #خود_آموز سعی داریم تا شما را با این الگوریتم و نحوه استفاده از آن آشنا کنیم.

عمادچخبره چه قیمتا بالاست بزاربن یوتیوب مردم رایگان استفاده کنن

۶۷ ۲۸ پاسخ

نمایش ۴ پاسخ

hessamمیشه باهاش پلاک خوان ساخت؟

۵۲ ۱۳ پاسخ

نمایش ۴ پاسخ

J.Saeidiدوستان اگر ماسک اشتباه تشکیل شده باشه،ایراد از مدل هست یا از جایی که ماسک ساخته میشه؟

۱۸ ۲ پاسخ

نمایش ۶ پاسخ

Pouyaسلام دوستان برای build کردن‌ با cmake باید از کد های زبان c استفاده کرد کسی اطلاعی داره که میشه کد های پایتون رو بیلد کرد ؟

۱۵ ۳ پاسخ

نمایش ۴ پاسخ

AmirAnsari Dakhelسلام وقت بخیر کسی تا حالا از سرویس های Microsoft azure app services استفاده کرده؟ من نیاز ه راهنمایی داشتم.

۱۷ ۲ پاسخ

نمایش ۱ پاسخ

#پایتورچیکی از مطرح‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی است که توسط آزمایشگاه پژوهشی هوش مصنوعی فیسبوک توسعه داده شد. این ابزار در سال ۲۰۱۶ ارائه شد و تا کنون پروژه‌های مهمی از هوش مصنوعی از آن استفاده کرده اند. مدل هوش مصنوعی ترنسفورمر که یکی از معروف‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان است از این ابزار جهت توسعه استفاده کرده است. در این آموزش سعی کرده ایم که به ساده ترین و سریع‌ترین شکل ممکن، بخش‌های مختلف این ابزار را به شما آموزش دهیم. پیش‌نیاز این آموزش، دوره‌ی مقدماتی #پایتون و دانستن مقدمات هوش مصنوعی و #یادگیری_عمیق است.

AliNajafiسلام وقت بخیر، من در خواست فایننشال عید دادم به کورسرا برای Machine learning specialization مثل اینکه قبول کردن هرچند هنوز ایمیلش نیومده برام الان این تایم لاینه چیه؟ امتحان هاش برام باز نیست متوجه این تایم لاین نمیشم یعنی وقتی که نوشته تموم بشه دیگه نمیتونم به کورس و کوئیز ها دسترسی پیدا کنم؟

۱۸ ۳ پاسخ

نمایش ۱۴ پاسخ

ᔕᗩᕼᗩᖇسلام دوباره استاد ببخشید برای کسانی که لپتاپشون خیلی قوی نیس برای پردازش برای ترین کردن و این کار های پردازشی چی رو پیشنهاد میدین؟ کولب جوابگو خواهد بود یا خیر

۱۵ ۲ پاسخ

نمایش ۸ پاسخ

ᔕᗩᕼᗩᖇآقای دکتر یه چیز جالب بگم دانشگاه تهران دوره دیتاساینس گذاشته 33 میلیون تومن!. سر گردنه اس؟

۱۷ ۲ پاسخ

نمایش ۵ پاسخ

Mahsa aسلام وقت بخیر من میخوام برای شناسایی " ادب-فحاشی" و این مدل قضاوتی روی متن ویس بین مشتری و کارشناس داشته باشم چه مدلی چه دیتاستی پیشنهاد میدین استفاده کنم

۹ ۲ پاسخ

نمایش ۸ پاسخ

اشراقیسلام دوستان کسی yolo11-seg روی دیتاست کاستوم ترین کرده؟

۲۱ ۲ پاسخ

نمایش ۲ پاسخ

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک جست و جوی خزندگان (RSA)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از نحوه رفتار محاصره و شکار کروکودیل‌ها الهام گرفته شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۲۳ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

Erfunسلام استاد یه برنامه ای رو من دارم روش کار میکنم که باید مقدار بولد بودن رو از یک فایل اکسل بخونه و در نهایت اونو بتونه بر اساس شرط هایی که هست محاسبه کنه الان مشکل اینه مقدار بولد شده رو تشخیص نمیده و not number بر میگردونه چکار کنم؟

۱۸ ۰ پاسخ

نمایش ۴ پاسخ

James BathPlease allow payment with PayPal I can't buy

۱۹ ۳ پاسخ

نمایش ۵ پاسخ

هستی عطازادهکسی این آموزشو داره؟ به درد میخوره؟

۱۷ ۲ پاسخ

نمایش ۵ پاسخ

zahraاستاد الگوریتم ۲۰۲۴ چیزی نیومده؟

۱۸ ۰ پاسخ

نمایش ۲ پاسخ

minaچرا انقدر گرونه فکر نمیکنین برای آموزش کمی زیاده

۱۶ ۳ پاسخ

نمایش ۴ پاسخ

الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO) یکی از الگوریتم‌های #متاهیوریستیک مطرح در زمینه بهینه‌سازی مسائل غیر خطی است که کارایی قابل توجهی را در مسائل مختلف از خود نشان داده است. این الگوریتم توسط سید محمد و علی میرجلیلی و اندرو لویس در سال ۲۰۱۴ توسعه داده شد و تحت مقاله‌ای در مجله‌‌ی پیشرفت‌های نرم افزاری الزویر به چاپ رسید. در این #خود_آموز سعی کرده ایم به طور فشرده و ساده این الگوریتم را آموزش داده و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل مختلف بیان کنیم.

kavehمن میخوام مقاله بنویسم میشه راهنماییم کنید؟

۱۹ ۲ پاسخ

نمایش ۶ پاسخ

mojtabaسلام دکتر من مک‌بوک دارم یه پروسسی به اسم nsurlsessiond که از قضا جزو پروسسای سیستمی و استاندارد مک هست داره مدام تو بکگراند اجرا میشه به حدی مصرف اینترنتش بالاس که اگر یک ساعت نت وصل باشه قشنگ ۱۵ گیگ مصرف میکنه  هر بار که پروسس رو kill میکنم بازم برمیگرده کسی تا حالا با این مشکل مواجه شده ؟! ببخشید سوالم غیرمرتبطه ولی از این لحاظ میتونه مرتبط باشه ک زندگیم رو مختل کرده و نمیتونم به برنامع و پروژه‌هام برسم

۲۱ ۲ پاسخ

نمایش ۲ پاسخ

رستمیسلام، برا تقریب تابع با شبکه عصبی اگه آموزشی میشناسید ممنون معرفی کنید

۱۹ ۲ پاسخ

نمایش ۱ پاسخ

رستا قادریسلام وقتتون بخیر برای pdf to text با کیفیت ابزار یا LLM اوپن سورسی که کیفیتش مخصوصاً رو فارسی خوب باشه سراغ دارین؟

۱۷ ۳ پاسخ

نمایش ۲ پاسخ

SVسلام دوستان گوگل کولب تایم دسترسی به GPU رو کم کرده؟ به دو ساعت نمیکشه قطع میشه

۱۲ ۳ پاسخ

نمایش ۴ پاسخ

الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA) یکی از الگوریتم‌های #متاهیوریستیک مطرح در زمینه بهینه‌سازی مسائل غیر خطی است که کارایی قابل توجهی را در مسائل مختلف از خود نشان داده است. این الگوریتم توسط علی میرجلیلی و اندرو لویس در سال ۲۰۱۶ توسعه داده شد و تحت مقاله‌ای در مجله‌‌ی پیشرفت‌های نرم افزاری الزویر به چاپ رسید. در این خودآموز سعی کرده ایم به طور فشرده و ساده این الگوریتم را توضیح داده و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل مختلف بیان کنیم.

ZhaleMousaviاستاد توی CNN منظور از 1D , 2D, 3D سایز کرنل هست؟

۲۱ ۲ پاسخ

نمایش ۷ پاسخ

ElmaVahabسلام استاد ببخشید شما تا حالا mask درست کردین برای حجم زیادی داده ی تصویر ، اگه آره، لطفا میگین چه جوری انجام دادین این کار رو؟

۱۵ ۰ پاسخ

نمایش ۵ پاسخ

Farhadچرا انقدر گرونههههههه

۳ ۰ پاسخ

نمایش ۵ پاسخ

Mahtabبرای من دانشجو خیلی گرونه

۰ ۰ پاسخ

نمایش ۶ پاسخ

Pounehاستاد میشه تخفیف بزارین؟

۶ ۰ پاسخ

نمایش ۳ پاسخ

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک شعله پروانه، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از پدیده‌ی طبیعی هوش جمعی پروانه‌هایی که در تاریکی به سمت شعله حرکت می‌کنند. این الگوریتم در سال ۲۰۱۵ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک جست و جوی کلاغ (BWO)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از رفتار منحصر به فرد عنکبوت بیوه سیاه در هنگام جفت‌گیری است. این الگوریتم در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک شاهین هریس (HHO)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از رفتار شاهین هرین در طبیعت است. این الگوریتم در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک رقابت استعماری (ICA)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از رفتار امپراطوری و مستعمره‌ها ایجاد شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک پنگوئن امپراطور (EPO)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که جهت حل مسائل خوشه بندی است که بر اساس رفتار پنگوئن‌های امپراطور در زمستان در سال ۲۰۲۱ طراحی شده است. در این خودآموز سعی داریم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را شرح دهیم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک جست و جوی کلاغ (CSA)، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که متاثر از پدیده‌ی طبیعی جست و جوی کلاغ برای غذا است. این الگوریتم در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم بهینه سازی #متاهیوریستیک شیر مورچه (ALO) در سال ۲۰۱۷ توسط میرجلیلی ابداع و معرفی شد. این الگوریتم بر پایه رفتار مورچه‌ها در طبیعت ساخته شده است. در این الگوریتم، مورچه‌ها به دنبال بهبود جواب‌ها در فضای جستجو هستند. آن‌ها به صورت تصادفی در فضای جستجو حرکت می‌کنند و با استفاده از توابع مناسب، جواب‌های بهتر را به دست می‌آورند. در این #خود_آموز قصد داریم این الگوریتم و نحوه استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم جست و جوی ممنوعه (TS) یکی از الگوریتم‌های بهینه سازی قدیمی اما موثری است که در دهه ۱۹۸۰ طراحی شد و بر اساس ایده جلوگیری از گیرکردن در نقاط اکسترمم محلی طراحی شده است در این #خود_آموز سعی داریم به صورت کوتاه و فشرده این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه‌سازی #متاهیوریستیک سینوس کسینوس، یکی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که با تولید تصادفی چندین تصدیق و با استفاده از توابع سینوس و کسینوس به سمت بهترین راه حل حرکت می‌کند. این الگوریتم در سال ۲۰۱۶ معرفی شد و یکی از الگوریتم‌های جذاب برای حل برخی مسائل غیرخطی می‌باشد. در این خودآموز به توضیح این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن در مسائل مختلف پرداخته ایم.

الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه‌سازی #متاهیوریستیک متاثر از تکامل گونه‌ها در طبیعت است.این الگوریتم در دهه ۱۹۶۰ توسط جان هولند ابداع شد و تا کنون در بسیاری از زمینه‌ها مورد استفاده و استقبال محققین قرار گرفته است. در این خودآموز سعی کرده ایم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل مختلف توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (FA)، متاثر از رفتار شب تاب‌ها در شب برای پیداکردن غذا است و از طریق تقلید از این پدیده سعی می‌کند تا در فضای جست و جو به دنبال پاسخ بگردد. در این #خود_آموز سعی کرده ایم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (FA)، متاثر از رفتار شب تاب‌ها در شب برای پیداکردن غذا است و از طریق تقلید از این پدیده سعی می‌کند تا در فضای جست و جو به دنبال پاسخ بگردد. در این #خود_آموز سعی کرده ایم این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) یک الگوریتم بهینه سازی #متاهیوریستیک است که در سال ۲۰۱۷ توسط میرجلیلی ابداع و معرفی شد. این الگوریتم بر پایه رفتار ملخ‌ها در طبیعت ساخته شده است. در این الگوریتم، ملخ‌ها به دنبال بهبود جواب‌ها در فضای جستجو هستند. در این خودآموز قصد داریم این الگوریتم و نحوه‌ی اسفاده از آن را توضیح دهیم.

الگوریتم بهینه سازی سنجاقک (DA) یک الگوریتم بهینه سازی #متاهیوریستیک است که بر پایه رفتار سنجاقک‌ها در طبیعت ساخته شده است. در این الگوریتم، مجموعه‌ای از راه‌حل‌های تصادفی برای مسئله بهینه‌سازی داده می‌شود و در هر تکرار، بهترین راه‌حل‌ها با استفاده از روابط مناسب بروزرسانی می‌شوند. در این خودآموز سعی داریم تا این الگوریتم و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل بررسی کنیم.

الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO) یکی از الگوریتم‌های #متاهیوریستیک مطرح در زمینه بهینه‌سازی مسائل غیر خطی است که کارایی قابل توجهی را در مسائل مختلف از خود نشان داده است. این الگوریتم توسط سید محمد و علی میرجلیلی و اندرو لویس در سال ۲۰۱۴ توسعه داده شد و تحت مقاله‌ای در مجله‌‌ی پیشرفت‌های نرم افزاری الزویر به چاپ رسید. در این #خود_آموز سعی کرده ایم به طور فشرده و ساده این الگوریتم را آموزش داده و نحوه‌ی استفاده از آن را در مسائل مختلف بیان کنیم.