Der #Metaheuristische Reptile Search Optimization Algorithm (RSA) ist einer der Optimierungsalgorithmen, die vom Belagerungs- und Jagdverhalten von Krokodilen inspiriert sind. Er wurde 2023 eingeführt und ist einer der attraktivsten Algorithmen zur Lösung einiger nichtlinearer Probleme. In diesem Tutorial erklären wir diesen Algorithmus und wie man ihn bei verschiedenen Problemen einsetzt.

#Metaheuristische Crow Search Optimierungsalgorithmus (BWO) ist einer der Optimierungsalgorithmen, die durch das einzigartige Verhalten der Schwarzen Witwe bei der Paarung beeinflusst werden. Er wurde 2017 eingeführt und ist einer der attraktivsten Algorithmen zur Lösung einiger nichtlinearer Probleme. In diesem Tutorial erklären wir diesen Algorithmus und wie man ihn bei verschiedenen Problemen einsetzt.

#Metaheuristische Harris Hawks optimization algorithm (HHO) ist einer der Optimierungsalgorithmen, die durch das Verhalten von Herin Falcon in der Natur beeinflusst werden. Er wurde 2017 eingeführt und ist einer der attraktivsten Algorithmen zur Lösung einiger nichtlinearer Probleme. In diesem Tutorial erklären wir diesen Algorithmus und wie man ihn bei verschiedenen Problemen einsetzt.

#Metaheuristische Imperialist Competitive Optimierungsalgorithmus (ICA) ist einer der Optimierungsalgorithmen, die durch das Verhalten von Imperien und Kolonien entstanden sind. Der Algorithmus wurde 2007 eingeführt. In diesem Tutorial erklären wir diesen Algorithmus und wie man ihn bei verschiedenen Problemen einsetzt.

Der #Metaheuristische Penguin Emperor Optimization Algorithm (EPO) ist ein Optimierungsalgorithmus, der entwickelt wurde, um Clustering-Probleme basierend auf dem Verhalten von Kaiserpinguinen im Winter 2021 zu lösen. In diesem Tutorial versuchen wir, diesen Algorithmus und seine Verwendung zu erklären.

Der Sinus-Kosinus-Optimierungsalgorithmus #Metaheuristische ist einer der Optimierungsalgorithmen, der verwendet wird, um mehrere Bestätigungsstochastiken zu generieren und sich mit Sinus- und Kosinusfunktionen zur besten Lösung zu bewegen. Er wurde 2016 eingeführt und ist einer der attraktivsten Algorithmen zur Lösung einiger nichtlinearer Probleme. In diesem Tutorial erklären wir diesen Algorithmus und wie man ihn bei verschiedenen Problemen einsetzt.

Der Grasshopper Optimierungsalgorithmus (GOA) ist ein #Metaheuristische-Optimierungsalgorithmus, der 2017 von Mirjalili entwickelt und eingeführt wurde. Dieser Algorithmus basiert auf dem Verhalten von Grasshopper in der Natur. In diesem Algorithmus versuchen Grasshopper, die Antworten im Suchraum zu verbessern. In diesem Tutorial erklären wir diesen Algorithmus und wie man ihn verwendet.