Bu hizmet, SaaS mikro hizmetleri oluşturmak için oluşturulmuştur. Bu hizmet sayesinde, bilgisayarınızdaki mikro hizmetleri test edebilir ve çeşitli özelliklerini kontrol edebilirsiniz. Ekibimiz, yazılım ve donanımın çeşitli alanlarında size tavsiyelerde bulunmaya hazırdır. Uygun bir mikro hizmet sağlarsanız, bunu sizin için QA platformunda yayınlayacağız ve pazarlama ve satışı ile ilgili işlemleri yürüteceğiz.

Bu hizmet, SaaS mikro hizmetleri oluşturmak için oluşturulmuştur. Bu hizmet sayesinde, bilgisayarınızdaki mikro hizmetleri test edebilir ve çeşitli özelliklerini kontrol edebilirsiniz. Ekibimiz, yazılım ve donanımın çeşitli alanlarında size tavsiyelerde bulunmaya hazırdır. Uygun bir mikro hizmet sağlarsanız, bunu sizin için QA platformunda yayınlayacağız ve pazarlama ve satışı ile ilgili işlemleri yürüteceğiz.

You Only Look Once anlamına gelen YOLO algoritması, yapay görme ve görüntü işleme alanında kullanılan, görüntülerde nesne tanıma için en popüler ve iyi bilinen algoritmalardan biridir ve şimdiye kadar çeşitli baskılarda yayınlanmıştır. Nesne tanımayı birden çok aşamada gerçekleştiren diğer bazı algoritmaların aksine, bu algoritma bu görevi yalnızca bir adımda gerçekleştirir ve bu da onu zaman açısından en uygun hale getirir. İşlenecektir. Bu #Öğretici'te sizi bu algoritmaya ve nasıl kullanılacağına alıştırmaya çalışacağız.

Zach WoltmanHow can I install cv2?

14 5 Yanıtla

1 yanıtı görüntüle

Matt Swett

4 0 Yanıtla

1 yanıtı görüntüle

Wurm Can I deploy in on Raspberry Pi?

6 2 Yanıtla

1 yanıtı görüntüle

Redbot Security I cant install it please help

0 0 Yanıtla

1 yanıtı görüntüle

Pratham MehtaWow

0 0 Yanıtla

Bu sistem, yapay zeka verilerini kullanarak klinik kararlara yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Geliştirilen model, semptomlar, testler ve hasta profilleri girerek, hastalığın teşhis ve tedavisinde doktora yardımcı olur. Bu model yorumlanabilir yapay zeka (#XAI) kullanır ve bu, sistemin güvenilirliğini daha da artırır.

Kate AdamsHola, ¿cómo puedo cooperar con ustedes?

0 0 Yanıtla

2 yanıtı görüntüle

Cindy Kinnetz您好，您能详细解释一下这项服务吗？

0 0 Yanıtla

#Metasezgisel Reptile Search optimizasyon algoritması (RSA), timsahların kuşatılması ve avlanması davranışından esinlenen optimizasyon algoritmalarından biridir. 2023 yılında tanıtılmıştır ve bazı doğrusal olmayan problemleri çözmek için en çekici algoritmalardan biridir. Bu derste bu algoritmayı ve çeşitli problemlerde nasıl kullanılacağını açıklıyoruz.

Gri kurt optimizasyon algoritması (GWO), çeşitli problemlerde önemli verimlilik gösteren doğrusal olmayan problemlerin optimizasyonu alanında önerilen #Metasezgisel algoritmalarından biridir. Algoritma 2014 yılında Sayed Muhammad ve Ali Mirjalili ve Andrew Lewis tarafından geliştirilmiş ve Journal of Software Advances in Elsevier'de bir makale altında yayınlanmıştır. Bu #Öğretici'de bu algoritmayı kısaca ve kolay bir şekilde öğretmeye ve çeşitli problemlerde nasıl kullanılacağını açıklamaya çalıştık.

#Metasezgisel Moth Flame optimizasyon algoritması, karanlıkta aleve doğru hareket eden kelebeklerin kolektif zekasının doğal fenomeninden etkilenen optimizasyon algoritmalarından biridir. 2015 yılında tanıtıldı ve bazı doğrusal olmayan problemleri çözmek için en çekici algoritmalardan biridir. Bu derste bu algoritmayı ve çeşitli problemlerde nasıl kullanılacağını açıklıyoruz.

#Metasezgisel Crow Search optimizasyon algoritması (BWO), çiftleşme sırasında kara dul örümceğinin benzersiz davranışından etkilenen optimizasyon algoritmalarından biridir. 2017 yılında tanıtıldı ve bazı doğrusal olmayan problemleri çözmek için en çekici algoritmalardan biridir. Bu derste bu algoritmayı ve çeşitli problemlerde nasıl kullanılacağını açıklıyoruz.

#Metasezgisel Penguen İmparator Optimizasyon Algoritması (EPO), İmparator penguenlerin 2021'de kışın davranışlarına dayalı kümelenme sorunlarını çözmek için tasarlanmış bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu derste, bu algoritmayı ve nasıl kullanılacağını açıklamaya çalışacağız.

#Metasezgisel Crow Search optimizasyon algoritması (CSA), gıda için doğal Crow Search olgusundan etkilenen optimizasyon algoritmalarından biridir. 2020'de tanıtıldı ve bazı doğrusal olmayan problemleri çözmek için en çekici algoritmalardan biridir. Bu derste bu algoritmayı ve çeşitli problemlerde nasıl kullanılacağını açıklıyoruz.

#Metasezgisel Ant Lion optimizasyon algoritması (ALO), 2017 yılında Mirjalili tarafından geliştirilmiş ve tanıtılmıştır Bu algoritma, karıncaların doğadaki davranışlarına dayanmaktadır. Bu algoritmada, karıncalar arama alanındaki cevapları iyileştirmeye çalışırlar. Arama alanında rastgele gezinirler ve doğru işlevleri kullanarak daha iyi yanıtlar alırlar. Bu #Öğretici'de bu algoritmayı ve nasıl kullanılacağını açıklayacağız.

#Metasezgisel sinüs kosinüs optimizasyon algoritması, sinüs ve kosinüs fonksiyonlarını kullanarak çoklu doğrulama stokastik oluşturmak ve en iyi çözüme doğru ilerlemek için kullanılan optimizasyon algoritmalarından biridir. 2016 yılında tanıtıldı ve bazı doğrusal olmayan problemleri çözmek için en çekici algoritmalardan biridir. Bu derste bu algoritmayı ve çeşitli problemlerde nasıl kullanılacağını açıklıyoruz.

Genetik algoritma, doğadaki türlerin evriminden etkilenen bir #Metasezgisel optimizasyon yöntemidir. 1960'lı yıllarda John Holland tarafından geliştirilmiş ve bugüne kadar birçok alanda araştırmacılar tarafından kullanılmıştır. Bu derste, bu algoritmayı ve farklı problemlerde nasıl kullanılacağını açıklamaya çalıştık.

Ateşböceği optimizasyon algoritması (FA), ateşböceklerinin geceleri yiyecek bulma davranışlarından etkilenir ve bu fenomeni taklit ederek arama alanında cevaplar aramaya çalışır. Bu #Öğretici'de bu algoritmayı ve nasıl kullanılacağını açıklamaya çalıştık.

Ateşböceği optimizasyon algoritması (FA), ateşböceklerinin geceleri yiyecek bulma davranışlarından etkilenir ve bu fenomeni taklit ederek arama alanında cevaplar aramaya çalışır. Bu #Öğretici'de bu algoritmayı ve nasıl kullanılacağını açıklamaya çalıştık.

Grasshopper optimizasyon algoritması (GOA), 2017 yılında Mirjalili tarafından geliştirilen ve tanıtılan bir #Metasezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Bu algoritma, doğadaki Grasshopper davranışına dayanmaktadır. Bu algoritmada, Grasshopper arama alanındaki cevapları iyileştirmeye çalışır. Bu eğitimde bu algoritmayı ve nasıl kullanılacağını açıklayacağız.

Yusufçuk optimizasyon algoritması (DA), yusufçukların doğadaki davranışlarına dayanan bir #Metasezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Bu algoritmada, optimizasyon problemi için bir dizi stokastik çözüm verilir ve her yinelemede en iyi çözümler uygun ilişkiler kullanılarak güncellenir. Bu derste, bu algoritmayı ve problemlerde nasıl kullanılacağını keşfetmeye çalışacağız.

Gri kurt optimizasyon algoritması (GWO), çeşitli problemlerde önemli verimlilik gösteren doğrusal olmayan problemlerin optimizasyonu alanında önerilen #Metasezgisel algoritmalarından biridir. Algoritma 2014 yılında Sayed Muhammad ve Ali Mirjalili ve Andrew Lewis tarafından geliştirilmiş ve Journal of Software Advances in Elsevier'de bir makale altında yayınlanmıştır. Bu #Öğretici'de bu algoritmayı kısaca ve kolay bir şekilde öğretmeye ve çeşitli problemlerde nasıl kullanılacağını açıklamaya çalıştık.

Hizmet, en basit #Algoritma ticaret #Teknik_Analiz'e erişim sağlar. Bu hizmetin uygulamalarından biri de #Phoenix platform programlama eğitimidir. (Daha fazla bilgi için #Phoenix_Eğitimi'ye tıklayın). #Akıl_Hocası #Esas'un başarı oranı başka bir uygulamadır. Bu #Algoritma, belirli bir stop ve stop loss ile uzun bir pozisyon açacak ve bu pozisyon kapandığında, hemen aynı şekilde başka bir pozisyon açacaktır. Bu #Algoritma'in dili #JavaScript'dir ve metni değişikliklere açıktır, başka bir deyişle #Algoritma, #Açık_Kaynak.